1. Data Science
Курс по Data Science проходит в онлайн-формате и длится 12 месяцев. Обучение состоит из подкурсов различных необходимых дисциплин: Python, Math&Stat, Machine Learning, Deep Learning, Data Emgineering, Менеджмент. Каждый из них занимает примерно два месяца и состоит из разного количества модулей, благодаря чему в итоге ты будешь не просто знать, что делать, а будешь понимать, как это делается изнутри.
На протяжении всего обучения тебя будет курировать индивидуальный ментор, работающий в сфере и имеющий обширный опыт. К концу обучения ты сможешь анализировать данные в Pandas и NumPy, пройдешь основы линейной алгебры и матанализа, анализ временных рядов; научишься создавать алгоритмы машинного обучения, освоишь свёрточные нейронные сети — и это даже не половина всех новых скиллов.
Более того, в конце ты получишь не просто «корочку», а полноценное портфолио с десятью выполненными проектами, рекомендательное письмо и содействие в трудоустройстве. Полученных же знаний и навыков будет достаточно, чтобы смело откликаться на вакансии младшего Data Science c окладом от 120 тысяч рублей.
Записаться на курс Data Science
2. Аналитик данных
Начнем с того, что информация сейчас в буквальном смысле везде, и ее очень много. Если ее никак не систематизировать, то невозможно учитывать и знать всё. Именно поэтому аналитики актуальны во всех сферах бизнеса, начиная с маркетинга и рекламы и заканчивая продажами и производством.
Эволюция профессии бизнес-аналитика пришла к тому, что данных становится слишком много, чтобы удержать их в голове. Поэтому специалисты должны знать, как правильно совместить собственные интеллектуальные возможности с возможностями вычислительных программ, таблиц и так далее. Именно этому и обучает шестимесячный курс «Аналитик данных» от SkillFactory — обучающие задания и проекты максимально приближены к реальным бизнес-задачам. За время обучения студент подготовит 12 учебных и 3 самостоятельных проекта, а также сможет оттачивать знания и навыки в специальном тренажере, в котором более 1 500 упражнений.
По итогам обучения ты не просто сможешь с легкостью разбираться в SQL, Python, «Google Таблицах» и различных BI-системах, но и получишь шанс отправиться на работу к партнерам школы в числе лучших студентов.
Записаться на курс «Аналитик данных»
3. Product-менеджер
Основная задача Product-менеджера — разработка и управление digital-продуктами. Главным параметром обучения здесь является получение опыта. В реальных условиях это было бы сопряжено с большими финансовыми и репутационными рисками, которые ставили бы под угрозу сам факт существования бизнеса или компании. Именно поэтому курс от SkillFactory станет идеальной тренировочной площадкой, где все необходимые шишки будут набиты без серьезных последствий.
Благодаря внимательно воссозданной среде и правильно подобранным заданиям, он отлично подойдет и для опытных айтишников, желающих расширить сферу деятельности, и для начинающих product-менеджеров, которым нужно набраться опыта и понять все внутренние процессы.
Как и во всех других курсах, здесь есть специальный тренажер, включающий работу с Lean Canvas, Value Proposition Canvas, Customer development, MVP и количественной проверкой гипотез, анализом метрики и ROI-калькулятором, а также подготовку стратегии продукта и постановку задач для команды. Совместно с преподавателями ты будешь разбирать различные кейсы, учиться пользоваться инструментами, выполнять задания, получать фидбэк от ментора по проделанной работе и так далее.
По окончании курса ты сможешь проводить анализ аудитории, оценивать рынок и конкурентов, отбирать и оценивать продуктовые гипотезы по методологиям HADI и ICE, разрабатывать схемы онбординга для продукта и многое другое, без чего невозможно разработать и запустить востребованный продукт.
Записаться на курс Product-менеджер
4. Python для анализа данных
Это один из самых интенсивных курсов от SkillFactory. Он длится всего два месяца, но это никак не сказывается на качестве полученных знаний и навыков. Причина проста: здесь нет бесполезной воды, которая искусственно растягивает обучение. Тебе дается только то, что действительно востребовано и актуально для профессии на данный момент.
Python идеально подходит под это описание, так как, по данным GitHub, он входит в тройку самых популярных языков программирования. Более того, какую бы вакансию на должность аналитика ты ни открыл, в большинстве из них будет требование — владение Python. Освоив его, ты сможешь с легкостью автоматизировать сбор данных и ускорить их обработку. Со временем ты сможешь даже создать и обучить собственные нейросети решению самых распространенных задач.
Сам курс разбит на 20 модулей, состоящих из двух уровней: вводный и продвинутый. За время обучения ты решишь более пятисот задач по каждой из двадцати тем, охватив все потенциальные рабочие нюансы. После прохождения курса ты сможешь разбираться в синтаксисе, использовать разные типы данных, работать с большими файлами (30 Гб), визуализировать данные при помощи графиков и гистограм, пользоваться библиотекой NumPy, писать автоматические скрипты, автоматически обновлять отчеты — и это не полный список.
Записаться на курс Python для анализа данных
5. Курс Python для веб-разработки
Благодаря этой комплексной программе, даже студент, пришедший с нулевым багажом, сможет начать зарабатывать сразу после выпуска. Причем это будет не рядовая штатная должность. Обладая знаниями и навыками веб-разработки с Python, ты с легкостью сможешь уйти на аутсорс или фриланс сразу после окончания курса. Сами преподаватели курса дают логичное объяснение этому: большая часть заказов и вакансий требует однотипного набора действий. Овладев ими, ты сможешь справиться с 80 % требований рынка труда в этом сегменте. При этом профессия веб-разработчика хорошо оплачивается и позволяет гибко настраивать свой рабочий график.
Должны отметить, что курс длится 9 месяцев. За это время ты узнаешь основы HTML и CSS, сверстаешь первые страницы, а затем создашь собственный сайт на Javascript и Bootstrap, после чего перейдешь к Python, изучишь язык, потренируешься на готовом коде, создашь свое первое приложение — и это лишь середина списка. Всё это будет сопровождаться 68 задачами в тренажерах по разным направлениям и выполнением выпускных проектов под наблюдением опытного ментора.
Что же ты будешь уметь делать после этих 9 месяцев? Загибай пальцы: верстать страницы в HTML, применять на страницах Javascript, разворачивать веб-сервис с подключением к базе и авторизацией пользователей, верстать с нуля сайт на Bootstrap, писать веб-сервер на Python, писать свой движок сайта на Django, без проблем ориентироваться в чужом коде и легко писать сопроводительную документацию к своему. Полируются все эти интеллектуальные приобретения дополнительным — бонусным — модулем. В нём специалисты, уже работающие по профессии, расскажут, как взаимодействовать с заказчиком, на что обратить внимание на бирже фриланса и другие нюансы небанальных трудовых будней.
Записаться на курс Python для веб-разработки
Благодаря этому, ты сможешь выбрать ту IT-профессию, которая тебе ближе всего, и зарабатывать при этом в разы больше, чем на многих других заурядных должностях. Если тебе и этого мало, то вот ещё один стимул: до 16 марта у тебя есть возможность пройти понравившийся курс с 40% скидкой. Сам посуди, какой профит ты получишь.
Комментарии
(0)