Data Science предполагает работу с большими данными, например, со статистикой поисковых запросов, результатами спортивных соревнований и другой объемной и неструктурированной информацией. Data Scientist анализирует и изучает закономерности, а затем составляет прогнозы. Но это далеко не все, чем занимается этот специалист.
В подкасте «Работник месяца», записанном совместно с Яндекс.Практикум, ты сможешь узнать подробнее о том, что представляет из себя эта профессия.
Гость выпуска — Федор Машунок, который работает датасаентистом и является наставником Яндекс.Практикума. В подкасте он подробно рассказал о профессии: чем занимаются специалисты, какие есть направления и пути развития. Например, в чем отличия дата-исследователя, инженера и аналитика.
Также разобрались, нужен ли IT-бэкграунд для того, чтобы стать Data Scientist, сколько времени необходимо уделять обучению и есть ли сейчас дефицит хороших специалистов. Выпуск уже доступен в подкасте «Работник месяца». Слушай его, где удобно: в Spotify, Apple Podcasts, Яндекс Музыка или Google Подкасты.
Если ты планируешь освоить новую профессию, загляни на курс «Специалист по Data Science». С промокодом REDATA тебе положена скидка 5%. Также она распространяется на любой курс из перечня Яндекс.Практикум.
Читать также:
- Что делать, если не чувствуешь поддержки и гордости от родителей
- Что делать, если потерялся и бродишь по жизни, как ежик в тумане
- Нормально ли учиться и наслаждаться жизнью в студенческие годы или нужно еще и работать?
- «Как быть, если девушка ничего не делает и перекладывает на меня ответственность за все?»
Комментарии
(0)