Расставить точки над AI: 5 мифов об искусственном интеллекте

в избранное
партнерский материал
Вокруг темы искусственного интеллекта крутится множество мифов. Большинство из них появилось из-за непонимания сути этого явления, однако некоторые специально культивируются консервативно настроенными людьми из страха всего нового и непонятного. Развеять хотя бы часть этих заблуждений нам помогли ребята из «Русской школы программирования».

Миф 1: ИИ работает как человеческий мозг

Факт: Искусственный интеллект — это дисциплина компьютерной инженерии. Он состоит из программных инструментов, и некоторые его формы могут на первый взгляд показаться умнее человека, но не стоит думать, что ИИ в нынешнем виде подобен нашему интеллекту. И хотя некоторые формы машинного обучения были вдохновлены человеческим мозгом, ИИ и наш разум не эквивалентны.

К примеру, технология распознавания изображений у ИИ более точна, чем у большинства людей, но она будет бесполезной в любых других задачах, так как направлена на решение только одной, в отличие от человеческого мозга.

Отдельно отметим машинное обучение с использованием нейронных сетей, которые, как считают многие, могут обучаться так же, как люди. На деле, хотя нейросети ну очень мощные, они далеки от сложной структуры человеческого мозга или имитации наших возможностей. Нейронные сети могут решать многие типы задач, но они не способны, например, к творчеству. Другими словами, эта технология может сгенерировать красивую картину на основе анализа множества изображений реальных художников, но это будет лишь подражание, а не творческий подход.

Миф 2: ИИ обучаются самостоятельно

Факт: Многим может показаться, что ИИ сам изучает и обрабатывает информацию, представляя собой нечто вроде Скайнета из «Терминатора». Однако без помощи людей современный искусственный интеллект вряд ли способен даже на несущественные шаги. Программисты формируют задачи, подготавливают данные, определяют их наборы, устраняют погрешности в данных обучения и постоянно обновляют программное обеспечение для интеграции новой информации и задания приоритета. Без вмешательства человека ИИ на данном этапе развития не может выполнять серьёзных задач. Но это пока.

Миф 3: ИИ заменит собой все профессии

Факт: На данный момент ИИ способен заменить людей в очень ограниченном списке задач, например в управлении промышленным оборудованием, анализе Big Data или техподдержке твоего банка. Но даже здесь не обойтись без вмешательства человека (как минимум он определяет все вводные данные), поэтому «умные машины» пока что не могут существенно повлиять на рынок труда.

Тем не менее развитие ИИ всё же чревато исчезновением некоторых видов человеческой деятельности и даже целых профессий. Однако для всеобщего технического прогресса это абсолютно нормальное явление: у нас больше нет телефонисток, кучеров и водовозов, зато появились роботизированные горячие линии, Uber и сервисы по доставке воды, которые (внезапно!) тоже требуют участия человека. Аналогично с искусственным интеллектом, появление которого автоматически создало спрос на специалистов по его разработке. Кстати, отличный повод начать изучать эту нишу, если не можешь избавиться от навязчивого страха потерять работу.

Миф 4: ИИ может разобраться в любых беспорядочных данных

Факт: Для ИИ важно качество данных. Многие думают, что можно просто скормить искусственному интеллекту любые данные, и тот выдаст правильный ответ, используя для этого мощные алгоритмы машинного обучения. На деле же ИИ не может понять слишком общие данные, которые не были предварительно обработаны таким образом, чтобы система смогла их усвоить.

Поэтому, вместо того чтобы заливать в искусственный интеллект любую попавшуюся под руку информацию, нужно тщательно отбирать ему качественный контент. Без этого даже мощный ИИ не сможет научиться наилучшему способу решения задачи, так как не обладает креативностью человека.

Иначе получится как с Илоной Нейро ТП — нейросетью, обученной на инстаграм-аккаунтах тысяч реальных пользователей. Этот искусственный интеллект освоил личный фотоальбом портретных снимков Илона Маска и подставляет его лик к рандомным фотографиям девушек, найденных на их личных страницах в Instagram. Выглядит странновато и даже немного отталкивающе. Зато подписи к постам Илоны ТП — отличный пример метамодернизма.

Миф 5: В России негде бесплатно обучиться ИИ — всё обучение платное


Факт: А вот и неправда. У нас в стране имеется достаточно обширная база образовательных программ, платить за которые совершенно необязательно. Если ты хочешь получить более полное представление и даже научиться работать с подобными системами, можешь записаться в «Русскую школу программирования» на многоступенчатую образовательную программу «ИИ: быстрый старт с нуля».

Его основная идея в том, чтобы простые парни и девушки, которые интересуются программированием, искусственным интеллектом, машинным обучением с использованием нейронных сетей и другими современными технологиями, могли получить знания и навыки от экспертов из ведущих IT-компаний и технических университетов в удалённом режиме. То есть неважно, где ты живёшь, — главное, чтобы там был компьютер и интернет.

У этой программы есть два направления: для новичков, где проводятся ликбез-сессии о предмете и истории создания технологии ИИ, сфере его использования и перспективах, а также для тех, у кого уже есть опыт программирования. Этот образовательный набор рассчитан на ту аудиторию, которая хочет понять, чем классические задачи кодинга отличаются от машинного обучения и технологий распознавания речи, текста и видео.

В программе для более опытных у тебя будет возможность подготовить проект по научно-исследовательским задачам от IT-компаний и лучших технических университетов страны. Во время прохождения ты изучишь машинное обучение, распознавание речи, компьютерное зрение, обработку языка, предиктивную аналитику и экспертные системы. Если обобщить, то ты получишь все необходимые знания для начала работы над созданием собственного ИИ.

Среди партнёров «Русской школы программирования» представлены МФТИ, ДВФУ, «Иннополис», «Мегафон» и другие университеты и IT-компании России, которые дают актуальные знания на тему программирования и помогут тебе получить специальность, которая в будущем будет всё более востребованной.

Записаться на образовательную программу «ИИ: быстрый старт с нуля»