Карьера и Бизнес
17 декабря, 2025

Как понимание поведения потребителей делает тебя ценным специалистом

В статье разбираемся, что такое data literacy, почему этот навык ускоряет карьеру, выделяет тебя среди коллег и усиливает проекты.

Ты можешь быть классным продажником, сильным менеджером или уверенным продакт-оунером, но все равно не успевать за рынком. Важно понимать, как меняются вкусы, страхи, ожидания и привычки клиентов. Спойлер: в разы быстрее, чем ты обновляешь резюме.

Ловить тренды — must-have-навык в бизнесе, который ценнее любого сертификата. В статье разбираемся, почему он ускоряет карьеру, выделяет тебя среди коллег и усиливает проекты.

Почему data literacy — новая бизнес-валюта

В условиях рынка данные — твой компас. Но просто их собирать — это все равно что оставить продукты в холодильнике и не готовить. Рано или поздно информация протухнет.

Суперсила — data literacy, умение превращать цифры в понятные выводы. От найма до предпринимательства — это валюта, которая растет в цене каждый год, помогает планировать бюджеты, запускать продукты и беречь ресурсы.

И если ты подумал, что data literacy — это хард для программистов, расслабься. Здесь не нужны ни SQL, ни сложные модели. Это навык мышления: видеть закономерности, интерпретировать информацию и объяснять решения так, чтобы команда знала, куда движется.

Специалист, который понимает аналитику и предсказывает тренды, автоматически становится стратегическим игроком. А предприниматель с этим навыком принимает более взвешенные решения о продукте и позиционировании, быстрее проверяет гипотезы и точнее понимает, что нужно клиентам прямо сейчас.

Теория: отраслевая аналитика для принятия решений

Не вся аналитика подходит для data literacy. Важно, чтобы это были не сухие метрики, а полезные отраслевые данные о предпочтениях и поведении потребителей.

Разберем на примере отчета «Индустрия финансов: как выбирают финансовые продукты для B2C» от «Яндекс Рекламы». Это свежие цифры за второй квартал 2025-го.

Что в отчете:

Что показывает кейс: даже в стабильной банковской сфере потребности и поведение клиентов быстро меняются.

Практические выводы:

Если банк или финтех-стартап упирается на депозиты, онлайн-карты и цифровизацию — это отвечает спросу.

Предложи клиентам простую онлайн-карту с хорошими условиями, депозит с минимальными барьерами или сервис, где легко оформить вклад, — это будет востребовано.

Практика: как применять data literacy в работе

Теория — это хорошо, но как ее использовать? Где искать релевантные исследования, что с ними делать и как презентовать команде?

Все проще, чем кажется.

Шаг 1. Используй отраслевые исследования

В них данные собраны емко и без воды.

Индустриальная аналитика «Яндекс Рекламы» — отличный вход: тренды, спрос, динамика интереса и возрастные срезы. Плюс отчеты от профильных агентств, банков, маркетинговых платформ и регуляторов — без этой базы бессмысленно двигаться дальше.

Шаг 2. Сравни данные с реальностью

Посмотри, как тренды отражаются в твоей индустрии. Если работаешь в HR — следи за исследованиями рынка труда. Если в финансах — смотри отчеты банков и финтех-платформ. Если предприниматель — копай аналитику по категориям, где планируешь запуск.

Шаг 3. Сконцентрируйся на ключевых трендах

Не пытайся собрать все данные мира — они не нужны.

Для data literacy достаточно двух-трех тенденций: что растет, что падает, что делают конкуренты. Эта информация поможет принимать решения.

Сотрудник — презентуй выводы команде

Если ты работаешь в найме, не неси руководству голые данные. Их могут найти и без тебя. Твоя задача — превратить цифры в смыслы и презентовать идею.

Обоснуй решение фактами. Хочешь предложить новый процесс, инструмент, рекламную кампанию или фичу? Подкрепи идею выводами из исследований. Тогда твоя позиция станет не мнением, а аргументом.

Например: «По данным исследования «Яндекс Рекламы», спрос смещается в онлайн, поэтому нам стоит приоритизировать цифровые продукты».

Предприниматель — планируй с опорой на тренды

Все как в найме, но ключевые решения — за тобой.

Люди переходят в онлайн? Сервис должен быть цифровым. Популярность вклада выросла? Возможно, клиентам нужна понятная, консервативная опция — и на нее стоит упирать.

Как data literacy ускоряет карьеру

Человек с данными выигрывает в зарплате, в позиции и в бизнес-решениях. Если ты читаешь рынок, прогнозируешь тенденции и превращаешь аналитику в понятные команде выводы, то ты не просто работник или предприниматель, а стратег, которому благодарны.

Для специалистов

Data literacy открывает путь к позициям, которые раньше казались высоким полетом: аналитик, продуктовый менеджер, стратег. Вместо того чтобы годами выполнять чужие задачи, ты берешь инициативу, предлагаешь решения и становишься тем, кого ценит команда и руководство.

Для предпринимателей действующих и будущих

Знание рынка и трендов показывает перспективные ниши и востребованные продукты. Ты точнее таргетируешь аудиторию, спланируешь бюджет и минимизируешь риск провала.

А еще увидишь возможности раньше конкурентов и выстроишь стратегии с предсказуемым результатом.

Как освоить data literacy

Data literacy — навык, который приведет тебя на шаг вперед конкурентов, сориентирует в переменах рынка, поможет с карьерой и бизнесом.

Делать исследования самому не обязательно. Ценность — не в уникальности данных, а в том, как ты ими пользуешься. Поэтому смело бери готовые исследования. Например, отчеты «Яндекс Рекламы» по разным индустриям покажут, куда движется рынок, что ищут клиенты и какие продукты востребованы.

Начни с малого: выбери отраслевое исследование, изучи тренды и отметь полезные для своей работы или проекта. Чем раньше ты начнешь понимать данные своей отрасли, тем быстрее станешь ценным специалистом и улучшишь бизнес-решения.

Реклама
ООО «ЯНДЕКС»
ИНН 7736207543
erid: 2W5zFJiqaCp

ДРУГИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМАМ: