За последние 10 лет бизнес развивается не то что семи — десятимильными шагами. В основном благодаря IT: новые цифровые решения позволяют работать быстрее и эффективнее.
В статье вместе с экспертами NetAngels рассказываем о самых крупных ноу-хау последней декады — от чат-ботов до многосоставных IT-инфраструктур.
Чат-боты
Сейчас мы привыкли, что боты везде, — в основном они общаются с нами от лица техподдержки. А с появлением технологий вроде ChatGPT они стали и вовсе полноценными участниками бизнес-процессов. Чат-боты помогают составлять концепции и планы, разрабатывать стратегии, генерировать слоганы и многое другое.
Но знал ли ты, что первые боты начали появляться задолго до того, как в бизнес пришла цифровизация? В 1966 году в Массачусетском университете разработали ELIZA, которую сейчас иногда называют матерью всех чат-ботов. Запусти ее сейчас, Элайза бы многих разочаровала: бот умел отвечать только на самые простые вопросы. Но это был только первый маленький шаг, который позволил технологии развиваться.
В восьмидесятые и девяностые системы с деревом решений, как ELIZA, использовали для телефонии, а сами чат-боты практически не менялись. И только с появлением мессенджеров с открытым API и расширением возможностей ботов технология с ноги вошла в бизнес. Причины две:
Первая — боты научились распознавать изображения и голос. Это раздвинуло горизонты применения технологии.
Вторая — помог искусственный интеллект. Боты стали общаться человечнее и не так сильно привязываться к узким запросам.
Искусственный интеллект
В сотый раз рассказывать, как Тьюринг придумал свой тест, не будем — эта история хорошо известна каждому и к бизнесу имеет весьма косвенное отношение. Интересное начинается практически одновременно со скачком развития чат-ботов — в 80–90-е годы ХХ века. Тогда появились первые роботы, способные выполнять привычные человеческие задачи.
Образцов было много. Самый яркий — программа Deep Thought, которая обыграла в шахматы гроссмейстера Ларсена, а после — Гарри Каспарова. Шахматист встретился с ИИ за столом дважды — в 1996 и 1997 году. В первый раз гроссмейстер одержал победу, а на второй год проиграл. Это доказало, что ИИ способны обучаться с фантастической скоростью и, несмотря на весь скепсис, в будущем без нее будет не обойтись.
Как показала история, так и случилось. В декабре 2023 года «Яков и партнеры» и Яндекс оценили состояние рынка ИИ в России и пришли к выводу, что к 2028 году эффект от внедрения ИИ в российский бизнес может достичь 4,2–6,9 трлн рублей.
Бизнес строит прогнозы в этом же направлении. Уже в другом исследовании HeadHunter и «Яков и партнеры» вместе опросили 700 представителей компаний разных отраслей. Большая часть из них считает, что в ближайшее время ИИ и роботизация изменят рынок сильнее, чем любые другие технологии.
Нейросети
До 2000-х они развивались в составе искусственного интеллекта, а после — выделились в самостоятельное направление. Тогда IT-индустрия прокачалась достаточно, чтобы для подобных разработок стало хватать вычислительных мощностей.
Первая яркая вспышка — 2012 год, когда на конкурсе ImageNet LSVRP победила нейросеть AlexNet. Программе нужно было распознавать на изображениях отдельные объекты, и нейросеть сделала всего 16,4% ошибок. По сравнению с человеком, который ошибается всего в 5% случаев, все еще многовато, но перспектива лишиться капчи как надежной верификации пользователя повисла дамокловым мечом.
Всего спустя 10 лет нейросети научились не только распознавать картинки, но и делать их сами. И не только картинки — со звуком и видео программы тоже справляются на ура.
Разумеется, полностью заменить человека нейросети пока не могут. Но зато они здорово помогли автоматизировать рутину и снять с человека необходимость заниматься однотипными задачами. Чем больше внимания сотрудник может уделять своему развитию и профильным задачам, тем быстрее развивается бизнес и тем выгоднее предложение выделяется на рынке — математика простая и весьма конкретная.
Конкуренция из-за этого тоже выросла. Теперь компании предъявляют к кандидатам более высокие требования. Если копирайтер пишет на уровне ChatGPT, зачем такой копирайтер. А вот если он умеет использовать нейросеть, с ее помощью работает быстрее и пишет тексты более высокого качества, такого спеца нужно брать с руками и ногами.
Облачные сервисы
Прообразы IT-облаков можно найти еще в ХХ веке, но впервые в современном понимании этого слова технология появилась в 2005 году. К 2009 году орган по стандартизации дал «облакам» определение, еще через год — создал эталонную архитектуру.
Бизнес не заставил себя долго ждать, ведь облако позволяло экономить на железе, хранить данные и передавать их безопасно и быстро из любой точки мира. Широкое распространение получили DevOps, контейнерные сервисы, нереляционные базы данных, обработка потоковых данных в реальном времени.
Сегодня мы используем облака повсеместно — от хранения файлов на дисках до размещения на них полной IT-инфраструктуры. Последнее стало для бизнеса настоящей находкой. Вот главные причины:
• Оплата только за те мощности, которые реально используешь.
• Надежные протоколы безопасности и бэкапирования данных.
• Удаленный доступ с гибкой настройкой прав.
• Делегирование заботы о серверах компании на хостеров.
Все это актуально не только для крупных компаний. Малому и среднему бизнесу облака помогают экономить ресурсы и бросать все силы на целевое развитие. Кроме того, именно с облачными технологиями можно внедрить чат-боты, ИИ и нейросети любой сложности безболезненно.
С помощью облачных сервисов ты сможешь настроить работу бизнеса любого масштаба — от небольшого личного проекта до крупной компании. NetAngels обеспечит защиту данных по международно одобренным сертификатам и обеспечит полную техподдержку инфраструктуры.
Реклама
ООО «ИНТЕРНЕТ-ПРО»
ИНН 6671142678
LjN8KTbDT
Комментарии
(0)