1. Frontend-разработчик
Frontend — это внешняя часть сайта, то, с чем пользователи работают непосредственно. То есть интерфейс, кнопки — в общем, всё то, что видит конечный потребитель. Данный курс как раз учит, как настроить корректное отображение страниц на различных устройствах, как сделать их привлекательными и удобными для пользователя и многому другому.
За время обучения реализуется 3 небольших проекта на основе имеющегося кода и 3 полноценных, где нужно будет написать свой собственный. Работа ведется на тренажёрах, включающих более 200 упражнений, которые помогут освоить HTML, CSS, JavaScript, ReactJS. Всё это происходит под чутким руководством персонального ментора, всегда готового ответить на вопросы и прийти на помощь.
Этот курс будет полезен для желающих видеть результат — готовый сайт, а также для желающих сменить профессию. После окончания тебе откроется множество вакансий в различных компаниях с зарплатой от 70 до 450 тысяч рублей, а также тысячи фриланс-проектов. Распоряжайся своим временем так, как нужно тебе.
2. Full-stack-разработчик на Python
Python — один из наиболее распространенных языков программирования и при этом один из наиболее простых в освоении. Но несмотря на кажущуюся простоту, у этого языка множество возможностей. Им пользуются передовые компании вроде Google, Facebook и «Яндекс». Именно на нём новичков обучают программированию.
На курсах разработки на языке Python ты освоишь принципы и нюансы работы с фронтенд- (интерфейс, с которым непосредственно работает пользователь) и бэкенд- (всё то, что находится, так сказать, «под капотом» и обеспечивает работу ресурса) частями сайтов.
Девять месяцев интенсивного обучения позволят тебе овладеть более чем 30 видами инструментов будущего веб-разработчика: HTML, создание веб-страниц, освоение и использование таблиц стилей CSS, изучение основ Python, создание веб-приложений на его базе и многое другое.
Этот курс содержит в себе 80 % необходимых знаний и умений, которые требуют работодатели в офисе и на фрилансе, что означает практически гарантированное и успешное трудоустройство по его окончании.
3. Тестировщик ПО (QA)
Работать тестировщиком — одно удовольствие: пользуешься приложением, сайтом, программой или играешь в игру и ищешь в них баги, недоделанные места и уязвимости, а еще и деньги за это получаешь. Причем вполне приличные: на рынке сейчас можно встретить вакансии с зарплатой от 50 до 400 тысяч деревянных.
Не нужно получать профильное техническое образование и обладать каким-то несметным опытом работы. Необходимо уметь подмечать детали и знать основы SQL, HTML и CSS. Обучиться этому можно на курсе тестировщика программного обеспечения.
В рамках программы предусмотрено изучение методологии разработки ПО, тест-дизайн и тест-анализ, овладение навыками кроссплатформенного тестирования и многое другое. За 4 месяца обучения ты сможешь стать сертифицированным тестировщиком с собственным портфолио и обширной базой знаний и после работать в крупных компаниях, выпускающих собственный софт.
4. Аналитик данных
Каждой компании, желающей развиваться и процветать, нужен свой аналитик. Понимаешь, к чему мы клоним? Можно стать человеком, который умеет самостоятельно собирать, обрабатывать, читать и разбирать показатели компании, а также знает, каким образом можно их увеличивать и получать за это немаленькие деньги.
Осуществить это можно с помощью курса по обучению анализу данных. Там возможно овладеть такими инструментами, как SQL, Python, «Google Таблицы», различные BI-системы, и познакомиться с основами математической статистики, а после отточить полученные навыки с помощью практики на большом количестве онлайн-тренажеров.
5. Data Science
Data Science — одна из наиболее прорывных и инновационных специальностей в IT. В эту конкретную минуту в активном поиске стажеров и профессионалов находятся такие компании, как «Яндекс», Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, Росбанк, «МТС», Tele2, «ЦИАН», «М.Видео», «Северсталь» и другие. В этой сфере зарплаты начинаются от 130 тысяч рублей в месяц.
Еще бы, ведь специалист по Data Science выполняет крайне важные функции: выстраивает прогнозы поведения и действий пользователей на сайте, подбирает рекомендуемые товары на основании этих данных, анализирует фотографии для идентификации клиентов и предотвращения мошенничества с документами. Серьезная работа, не так ли?
Этот курс, как и все остальные, не требует никаких предварительных знаний и навыков. Проще говоря, обучение на них ведется «с нуля». В рамках программы запланировано изучение Python, Hadoop, Spark, ETL и BI с основ и до реальных рабочих задач. Каждый новый инструмент закрепляется выполнением практических заданий.
Это отличная возможность получить новую профессию в востребованной сфере или же прокачать уже имеющиеся навыки в IT.
Комментарии
(0)