4 наиболее высокооплачиваемые IT-специальности

в избранное
партнерский материал
Сегодня главный совет для тех, кто хочет построить успешную карьеру практически в любой сфере, — идти в IT. Профессии из этой области доступны не только тем, кто закончил соответствующие вузы, — некоторые направления можно освоить с нуля. Вместе со школой по работе с данными SkillFactory расскажем о самых перспективных специальностях в IT.

1. Специалист Data Science

Специалисты Data Science занимаются анализом больших объемов данных и машинным обучением. Такие профессионалы нужны в любых сферах — от маркетинга, ретейла и финансов до образования, медицины и тревел-направления. С их помощью компании могут предлагать клиентам более персонализированные товары, грамотно формировать заказы на поставку для магазинов с учетом всех факторов, предсказывать события в клиентской базе и многое другое.

В среднем уровень окладов для специалистов Data Science составляет 120–200 тысяч рублей, в зависимости от компетенций и опыта соискателя.

У SkillFactory есть полный курс по Data Science. Он рассчитан на людей разного уровня подготовки: новички (для начала обучения достаточно знаний школьного уровня), уже работающие программисты, которые могут освоить новую профессию и пополнить портфолио, и аналитики, которые хотят расширить набор умений или полностью сменить специальность.

По итогам курса ты научишься:

—  использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов;

— визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne;

— создавать модели промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science;

— оценивать качество модели (precision/ recall);

— интегрировать решение в продакшен и в бизнес в целом;

— работать с хранилищами данных разных типов;

— работать с инструментами анализа больших данных;

— получать данные из веб-источников или по API;

— применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных.

Узнать подробнее о курсе

2. Веб-разработчик

Еще одна специальность, которая не теряет актуальности, — разработчик сайтов и приложений. Эту профессию часто выбирают те, кто хочет заниматься фрилансом и ищет вакансии с высоким доходом и свободным графиком. На сервисах по поиску работы полно предложений для разработчиков Python со средней зарплатой в 80–100 тысяч рублей.

Освоить веб-разработку с нуля можно на курсе SkillFactory «Веб-разработка для Python». Здесь научат верстать страницы на HTML, применять Javascript на странице, создавать сайты с нуля, разворачивать их на домене и поддерживать работу, искать и исправлять ошибки в своем коде, а также разбираться в чужом. Курс дает все основные знания, необходимые для выполнения заказов на фриланс-биржах, а также учит искать заказы и находить готовые решения для задач.

Узнать подробнее о курсе

3. Аналитик данных

Аналитик помогает компаниям принимать верные решения на основе данных. Такие специалисты особенно нужны в бизнесе, который относится к сфере продаж и услуг, IT-компаниям и финансовым организациям.

Зарплата аналитиков данных варьируется от 60–70 тысяч для начинающих специалистов и до 200–220 тысяч для опытных профессионалов.

Курс SkillFactory по аналитике данных расскажет об инструментах для анализа данных, научит правильно подходить к решению аналитических задач и применять полученные знания для работы в уже существующих проектах или новой для тебя области. Занятия погружают в реальную работу аналитика. Выпускники курса выходят в профессию с четкой системой знаний и тремя готовыми проектами для портфолио.

Узнать подробнее о курсе

4. Product-менеджер

Product-менеджер — профессия не новая, она пришла с традиционных производств, но сейчас особенно востребована в IT-сфере и компаниях, ориентированных на диджитал. Эта специальность подойдет тем, кто уже работает project-менеджером, аналитиком, разработчиком, маркетологом, бренд-менеджером и хочет развиваться дальше. Средняя зарплата product-менеджеров в России — 100 тысяч рублей.

Курс по управлению диджитал-проектами от SkillFactory научит проводить анализ аудитории, включая customer development, оценивать рынок и конкурентов, отбирать и оценивать продуктовые гипотезы по методологиям HADI и ICE, определять ключевые параметры и разрабатывать MVP, понимать принципы продуктового дизайна и основы UX и многим другим компетенциям рroduct-менеджера.

Узнать подробнее о курсе

Школа по работе с данными SkillFactory обучает Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами. Здесь применяют современные образовательные подходы, строят курсы на реальных проектах и дают востребованные в бизнесе навыки. Специалисты школы делают обучение сложным профессиям доступным и увлекательным.

SkillFactory сотрудничает с крупными компаниями и развивает направление корпоративного обучения, помогая крупнейшим российским предприятиям расширять и усиливать свои технические команды.